当今的游戏开发团队正面临日益庞大的游戏全球、复杂多变的职业流以及分散协作的团队结构。许多职业室在决定因素的制作环节中仍然依赖桌面端 GPU 硬件。

借助 RTX PRO 服务器，游戏研发团队可以将创作、工程开发、AI 研究和质量保证(QA) 等核心职业流集中并实现虚拟化，统一运行在数据中心的共享 GPU 基础设施之上。

借助 RTX PRO 服务器，研发团队既能保持职业站级的响应速度和图像清晰度，又能大幅度提高基础设施利用率、可扩展性、数据安全性以及跨团队和跨地点的整体运营一致性。

简化复杂职业流

随着游戏研发团队规模扩大，某些设施的硬件资源也许经常处于闲置或低利用情形，而其他团队却在等待运用这些资源进行开发制作。质量保证能力也难以快速扩展。随着时刻推移，职业站硬件、驱动和工具之间逐渐产生差异，使得难题复现难度剧增。AI 职业负载通常被部署在独立基础设施上，从而带来更多运维开销。

NVIDIA RTX PRO 服务器助力职业室从单一的职业站扩展玩法转给集成 GPU 基础设施。职业室可以合并算力资源，根据不同职业负载分配性能，并在不增加实体职业站规模的情况下支持并行开发、测试和 AI 职业流。

集成 GPU 基础设施使职业室能在夜间运行 AI 训练、仿真和游戏自动化等职业负载，并在白天将同一资源动态从头分配给交互式开发，大幅提高整体利用率，消除闲置算力。

NVIDIA RTX PRO 服务器为游戏开发全周期提供 3D 图形和 AI 的虚拟化职业流赋能，包括：

艺术家：提供虚拟 RTX 职业站，用于传统 3D 和生成式 AI 内容创作职业流。

开发者：为编程和 3D 开发提供稳定、高性能的工程环境。

AI 研究人员：提供大内存 GPU 配置，用于微调、推理和 AI 智能体。

QA 团队：基于和 GeForce RTX 50 系列 GPU 相同的 NVIDIA Blackwell 架构，实现可扩展的游戏验证和性能测试。

这使职业室能够在壹个统一的 GPU 平台上支持多个团队，包括不同办公地点和外包团队，提高协作效率，并减少因硬件环境不一致而产生的调试难题。

在共享基础设施上支持 AI 和工程开发

AI 正在成为日常游戏开发的核心组成部分，涵盖编程、内容创作、测试和在线运营等环节。随着这些职业流不断扩展，研发团队需要基础设施能够在支持传统图形职业负载的同时运行 AI，避免建立相互隔离的独立体系。

借助 RTX PRO 服务器，职业室可以支持编程智能体、内部模型实验以及 AI 辅助的制作职业流，而无需为每个团队单独搭建一套 AI 基础设施。

NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 配备高达 96GB 显存，使开发者能同时运行多个高负载应用，并在运行实时图形职业流的同时运用更大的 AI 模型进行推理。

NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG) 技术可将单个 GPU 划分为多个相互隔离的实例，每个实例都拥有独立的显存、计算和缓存资源。结合 NVIDIA vGPU 软件，MIG 可帮助研发团队在不同用户和职业负载之间安全分配 GPU 算力。在 MIG 和 vGPU 的组合配置下，一块 RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 最多可支持 48 名并发用户，在保持性能隔离的同时最大化资源利用率。

面给游戏研发团队的企业级部署

NVIDIA RTX PRO 服务器专为企业级数据中心设计。研发团队可通过 NVIDIA vGPU，在支持的虚拟化平台和超距离职业站平台上，在 RTX PRO 服务器上部署虚拟职业站。

RTX PRO 服务器可以无缝融入研发团队现有的基础设施和 IT 运维体系，无需进行单次部署。

多家大型游戏发行商已经在运用 来扩展集中式开发基础设施，并在研发团队层面提高整体效率。

欢迎前往 尝试这些职业流，或参与将于 3 月 16 日至 19 日在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 。

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