12月15日-18日，第 18 届 ACM SIGGRAPH 亚洲计算机图形学和交互技术会议暨展览会（SIGGRAPH Asia 2025）在香港会议展览中心（HKCEC）举办。作为计算机图形学和交互技术领域的国际极致学术会议，本届会议以「生成式复兴」为主题，聚焦人工智能怎样重塑创意产业。大会吸引全球超7000名参会者、600余位演讲嘉宾，企鹅、华为、Adobe等技术企业带来了新鲜AI和图形学方面的科技成果。

在现场，企鹅举办了以“神经图形和生成式AI”为主题的多场技术研讨会，展示3D感知全球模型等领域的新鲜进展，呈现技术从论文到亿级产品的完整途径。其中，企鹅游戏共带来9篇入选论文以及3场专题同享，核心围绕AI重塑资产制作、引擎渲染等方面，和全球行业人工智能、计算机图形专家展开探讨探讨。

AI重塑游戏生产管线，提高游戏内容产出质量

企鹅游戏技术团队提出的论文《Imaginarium: Vision-guided High-Quality Scene Layout Generation》 （《Imaginarium：视觉引导的高质量场景布局生成》）于大会Technical Papers 板块正式发表。该研究直面放开全球游戏中海量非核心区域（如城市街景、天然植被）布局耗时费力的行业痛点，提出了一种视觉引导的高质量3D场景布局生成方式。

据企鹅游戏技术专家朱晓明说明，Imaginarium是一套基于AI的智能场景生成体系。它能领会文字指令，并“像设计师一样思索”，自动生成既符合特定美术风格、又布局合理的3D场景，尤其适合快速构建大地图中的非决定因素区域，从而让美术团队能更专注于核心创意设计。      

朱晓明演讲：《Imaginarium：视觉引导的高质量场景布局生成》

该体系的突破在于，它不仅能够模仿“怎样摆放”，更能领会“为何这样摆”，通过推理场景逻辑和叙事意图，实现类似人类专家的“慢思索”。

输入提示词"一间温馨的客厅，配有舒适的扶手椅、画廊墙和流行的咖啡桌"后生成的效果图示意

继现在8月在德国科隆游戏展（Gamescom）展示全链路化解方法后，企鹅游戏旗下VISVISE团队此次带着新鲜的技术成果公开了，正式公开业界首个AI全流程3D动画管线。VISVISE?AI?动画负责人曾子骄以《赋予几何以生活：3D人物动画的全流程AI管线》为题发表演讲，详细说明了核心技术的迭代情况。

曾子骄演讲:《赋予几何以生活：3D人物动画的全流程AI管线》

该管线在原有的全链路化解方法基础上，整合了骨骼生成、智能蒙皮、3D?动画生成、智能插帧四大模块，打造业界首个AI全流程3D人物动画制作管线，创作成果可直接导入现有游戏生产管线应用，助力游戏工业提高创作效率。在展会现场，VISVISE还设立了产品尝试区，给和会者展示了怎样运用VISVISE的产品高效制作3D人物动画的经过。

目前，VISVISE的化解方法已应用于近 100个游戏项目，包括《吃鸡》王者荣耀游戏《PUBG Mobile》《金铲铲之战》《lol手机游戏》等。数据显示，该技术的应用使生产效率提高了8倍以上。

VISVISE操作流程示意

智能骨骼架设操作-生成中

除了对工具管线、AI渲染技术的创造展示，企鹅游戏光子职业室群的武奎和郑中天还在technical paper 同享中带来了题为《基于可微渲染的人物发片自动提取》的同享，从美术资产分解、预处理、可微渲染等维度，展现了人物发片提取技术，该技术在保证质量的前提下，在部分美术制作环节可以节省重复职业。

武奎和郑中天演讲：《基于可微渲染的人物发片自动提取》

在游戏三维建模中，传统的多视图生成方式常常面临几何一致性差和复杂拓扑结构建模困难等难题。为了化解这些挑战，企鹅技术专家Weikai Chen参和的研发团队提出了SPGen——一种基于球面投影的三维形状生成方式（《Spherical Projection as Consistent and Flexible Representation for Single Image 3D Shape Generation》），并在大会现场进行了同享。

SPGen通过将物体的表面投影到包围球上，避免了传统多视图生成方式中的视图不一致难题，从而能够精确地重建复杂的几何结构，利用强大的扩散先验显著进步模型精度和泛化性，并极大降低了训练模型的显卡需求（SPGen模型仅需要两张显卡共96G显存就可完成训练）。这使得游戏开发者在开发经过中不仅能够进步效率，还能更加轻松地实现复杂的三维建模，推动游戏创作的智能化进程。

同时，企鹅技术专家杜兴逸参和的另一项研究——广义扫掠体的升维曲面生成方式（《Lifted Surfacing of Generalized Sweep Volumes》），针对生成复杂的三维扫掠体难题提出了一种最新的技术框架，开发者能够利用这一精确的数学模型，自动生成无自交且封闭的三维边界曲面。

这一技术进步了建模的准确性，在面对复杂几何和拓扑特征时，能够提供更可靠的支持。例如在设计复杂的虚拟环境和道具时，能够进步建模的效率和准确性，为游戏开发者提供更强大的工具。

AI+游戏引擎，优化渲染效果、打造游戏视听新尝试

企鹅游戏带来了覆盖光照、动画、物理模拟、几何处理和实时渲染等核心引擎模块的技术成果，通过AI创造，为未来游戏带来更沉浸、更流畅的交互尝试。

图形学的进步持续革新游戏视听尝试，游戏内AI驱动的渲染技术也成为业界焦点。企鹅游戏前沿渲染研发负责人李超同享了团队在游戏内渲染技术领域中的新鲜进展，并重点解构了MagicDawn（企鹅游戏自研跨引擎光照化解方法）的核心技术架构。

李超现场同享《渲染技术的前沿寻觅和游戏操作——突破视听边界，打造次时代交互尝试》

MagicDawn研发出了壹个能跨引擎运用、支持动态昼夜变化，而且用AI技术大幅压缩数据体积和提高效率的最新化解方法，最终成功将大型游戏的光照烘焙时刻从几天缩短到几小时，同时让手机游戏也能拥有媲美3A大作的逼真光影效果。

针对当前游戏开发中全局光照效果受限、制作耗时长的行业痛点，为行业提供了一套从技术选型到规模化落地的端到端答案，展现了其在工业级光照化解方法的深厚积累。目前，该技术已成功应用于《暗区突围》《暗区突围无限》《鸣潮》《洛克王国全球》等游戏。

智能渲染效果展示

动画体系方面，来自企鹅游戏魔方职业室群的技术专家Xilei Wei、Lang Xu、Yeshuang Lin和浙江大学团队共同同享了题为《用于游戏场景的极快速且可控的实时运动重定给算法》（《ltrafast And controllable Online Motion Retargeting For Game scenarios 》）的研究，创造性地提出了一种“语义感知几何表示”方式， 有效化解了将一套动作快速、天然、低成本地复用到不同体型人物上的难题，单帧的处理时长仅0.13毫秒，且能精准控制手脚接触点及武器交互，为构建更生动的大规模游戏全球提供了决定因素技术。

在几何资产处理方面，企鹅游戏光子职业室群的专家武奎等人说明了其和浙江大学合作的成果《RL-ACD：基于强化进修的近似凸分解方式》（《 RL-AcD: Reinforcement Learning-Based Approximate Convex Decomposition 》），这项技术能为游戏中的复杂场景、人物模型提供更高效、更紧凑的几何表示，成为构建大规模、高交互性虚拟全球的底层基石。同时，武奎参和的《具有锐利界面的动理学自在液面流动和泡沫模拟方式》（《Kinetic Free-Surface Flows and Foams with Sharp Interfaces》），成功攻克了流体模拟中，同时实现高效、稳定且能表现丰盛泡沫细节的难题。

面对高画质和高帧率的渲染难题，引擎专家袁亚振参和的技术团队带来了新的化解方法。其中，《基于预测式稀疏着色的连续帧外推方式》能在极低的渲染预算下，只渲染画面复杂区域，显著提高画面稳定性和细节保真度，保证了游戏的高帧率尝试；而针对VR/AR等沉浸式场景的渲染效率瓶颈，《StereoFG：基于居中特征流的双目立体帧生成方式》（《StereoFG: Generating Stereo Frames from Centered Feature Stream》）创造性地交替渲染一只眼睛的低分辨率画面，即可通过神经网络同步生成另一只眼睛的高质量画面，实现了高达四倍的立体渲染输出效率提高。

小编归纳一下

ACM SIGGRAPH现任执委主任、北京大学教授陈宝权指出，本届大会的核心更新在于“三维图形在AI和新兴产业进步中的决定因素影响”。融合三维图形、物理仿真和实时交互的游戏，天然成为AI进步和应用的核心领域其中一个。

企鹅游戏自2024年起便体系布局AI在游戏中的训练和应用，将AI融入研发管线、化解技术难题的同时，在王者荣耀游戏《吃鸡》等游戏产品中开发AI智能助手、AI战犬等新功能，创造玩家尝试。依托游戏这一高拟真、强交互的场景，前沿AI技术得以快速落地，并转化为玩家可感知的尝试，让亿万用户成为AI技术演进的实际应用者和受益者。而此次大会上企鹅游戏同享的诸多前沿技术，其最终价格将体现于它们将怎样转化为玩家可感、可交互的下一代游戏尝试。